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一、人工智能入门书籍

主要有以下书籍：

1.《人工智能》（美）尼尔森郑扣根译机械工业出版社

2.人工智能智能系统指南（英文版·第2版）（澳）尼格内维特斯基（Negnevitsky,M.）机械工业出版社

3.《人工智能：理论与实践》（美）迪安等著，顾国昌等译电子工业出版社

4.《人工智能：复杂问题求解的结构和策略》（美）George F.Luger著，史忠植，张银奎等译机械工业出版社

5.《游戏编程中的人工智能技术》（美）布克兰德著，吴祖增，沙鹰翻译清华大学出版社

6.《人工智能游戏编程真言》（美）拉比（Rabin,S.）主编，庄越挺，吴飞译清华大学出版社

个人推荐《人工智能》的原因：

第一，该书言简意赅比较容易读懂。

第二，有很多例子穿插在在课文中，帮助读者能将每种人工智能的方法应用于只见众。第三，算法或者数据结构的解释被巧妙地阐释出来，而不是对一大堆资料的冗长的总结。最后，编程章节让学生能更深刻地理解资料，同时也穿插着许多对实现细节的参考。

二、人工智能和区块链有什么关系

最近几年区块链和人工智能一直很热门

首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。

它属于所有人。

而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”

这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。

首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。

而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。

那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？

答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。

三、那些「最顶尖」的人工智能(AI)

目前最顶尖的人工智能（AI）包括谷歌的LaMDA、OpenAI公司的GPT-3和DALL-E 2.0，以及DeepMind公司的Gato。

谷歌LaMDA：LaMDA是谷歌2021年5月发布的，全称“Language Model for Dialog Application”，共有1370亿个训练参数。它的特长是“自然语言处理”，即“聊天”，是迄今为止聊天水平最高的人工智能平台。LaMDA能够根据对文字（英文单词）的理解，自行组织语言进行对话，展现出强大的语言处理能力。例如，在与开发者的对话中，LaMDA能够深入理解和解释关于“禅宗”的小故事，显示出其高水平的语言理解和生成能力。

OpenAI GPT-3：GPT-3是OpenAI公司2020年4月发布的，全称Generative Pre-trained Transformer 3，共有1750亿个训练参数，同样擅长聊天。虽然AI模型的“规模”和“复杂程度”往往跟它的“智力”正相关，但从报道出的案例看，LaMDA的语言水平在某些方面显得更厉害一些。不过，GPT-3也展现出了惊人的语言生成能力，能够生成连贯、有逻辑的文本。一个著名的案例是GPT-3被用来创建一个可以个性化定制的聊天程序，该程序能够模仿上传聊天记录的亲人的风格进行对话，为失去亲人的人提供了情感上的慰藉。

OpenAI DALL-E 2.0：DALL-E 2.0是OpenAI公司2022年4月发布的，它有120亿个训练参数。DALL-E这个名字是为了致敬电影《机器人总动员》（WALL-E）和西班牙画家达利（Salvador Dalí）而构建的“组合词”。DALL-E 2.0最擅长的是“绘画”，能够根据“一段文字描述”而“定制你所需要的作品”。它的作品在艺术风格上独树一帜，能够生成各种奇特、富有想象力的图像，如“牛油果沙发”、“通往另一个世界的‘一碗汤’”、“疯狂科学家‘泰迪熊’”、“蒙娜丽莎‘全身像’”和“骑马的宇航员”等。

DeepMind Gato：Gato是DeepMind公司2022年5月新发布的，虽然它只有12亿个训练参数，但它是个“多面手”，能够执行六百多种不同的任务。在执行“多任务”方面，Gato属于顶尖AI选手。Gato的“多才多艺”使其在执行各种任务时都能表现出色，但值得注意的是，它距离真正的“通用性”人工智能还有“质”的距离。通用性是弱人工智能迈向强人工智能的门槛，而Gato在这方面还有待进一步突破。

此外，虽然从严格意义上讲，波士顿动力公司的SpotMini和ETH公司的ANYmal在“头脑”上比不上上述四个AI平台，但它们在运动控制方面的表现却属于顶尖水平。SpotMini和ANYmal都是四足机器人，具备出色的运动能力和环境适应能力。它们在复杂路况上的表现尤为突出，能够完成各种高难度的动作和任务。

综上所述，目前最顶尖的人工智能包括谷歌的LaMDA、OpenAI公司的GPT-3和DALL-E 2.0以及DeepMind公司的Gato。这些AI平台在各自擅长的领域都展现出了卓越的性能和潜力，为人工智能的发展和应用带来了新的可能性和机遇。

四、工业eth是什么意思

工业ETH（Industrial Ethernet）是一种用于工业现场的以太网网络。它是利用计算机技术，将以太网技术和工业自动化技术相结合，成为现代工业自动化控制系统中的重要组成部分。工业ETH不仅具有传输速度快、可靠性高、成本低、扩展性好等优点，而且能够实现数据的传输和控制指令的传输，有效地提高了现代工业自动化控制系统的效率和可靠性。

工业ETH的应用范围非常广泛，涉及到自动化控制、机器视觉、交通系统、智能电网、电力等众多领域。在车间自动化控制系统中，工业ETH能够将各种控制设备连成网络，以便于数据共享和协同控制。在机器视觉中，工业ETH能够实现图像和视频数据的传输和处理，从而实现设备的智能化和自动化。在交通系统中，工业ETH能够实现交通信号控制系统的实时通信和协同工作，提高交通效率和安全性。在智能电网和电力领域中，工业ETH能够实现各种设备的远程监控和控制，增强电网的安全性和可靠性。

随着工业自动化和数字化水平的不断提高，工业ETH的应用领域和发展空间也将不断扩大。未来，工业ETH将继续推动工业自动化控制系统的智能化和自动化，实现工业设备的高效运行和生产。同时，工业ETH将和物联网、云计算、人工智能等技术相融合，实现设备间的智能化互联和协同工作，推动工业自动化和数字化的发展。