人工智能挖矿 人工智能算力

一、人工智能就业容易

以目前社会发展趋势来看，人工智能就业不是问题，而且人工智能行业人才稀缺，各行各业都在想方设法实现人工智能+，人工智能技术也以多种形式渗透我们生活之中；如：人脸识别、语音识别、指纹解锁等。也让我们意识到，人工智能技术将是全球的新一轮科技革命和产业革命核心点。据数据专家统计，以中国人工智能学科人才需求的缺口，每年接近100万，只要有能力，各相关人工智能行业都是抢着要人。

举几个最简单的例子：

1）18年3月，由Futurelab主办，华为全称战略合作的“未来杯高校AI挑战赛”，面向全国高校在读学生，推动大数据、人工智能技术及应用在高校的普及，培养学生创新意识、团队合作精神及实现能力，让高校充分了解社会企业需求，培养、选拔、推荐人工智能及大数据优秀人才。

2）据GMIC发布“2018AI人才竞争力报告”，人工智能领取从业者平均薪都高于互联网行业，最高季度平均年薪33万元，同时，还是一员难求。据智能全站大数据显示，17年Q3人工智能人才需求量比16年Q1增长179%，是16年Q1人才需求的3倍。

3）近些年火起来的区块链行业也把人工智能融入其中，如：小链科技与百度合作出的“小链音箱”时间价值挖掘机，实现了家居智能化，还实现了区块链行业挖矿及赚钱区块链糖果的收益。从这可看出，为什么要合作？而不是自己出？这两点问题我们可以看出，小链音箱暂时还实现不了人工智能语音识别，合作后就能得到更高层次的完善成品面世。可见，区块链行业目前唯一就只有“小链音箱”实现区块链时间价值挖掘，也证明了区块链行业对人工智能人才的需求还存在的很大的一个缺口可以入。

4）据领英平台“全球AI领域人才报告”显示，截止17年第一季度，领英平台全球AI领域技术人才数量就超过190W人，其中，美国超过85万成为榜首，中国超过5万居全球第七。从这点就可看出，中国近16亿人口，才5万人工智能高技术人才，想想就知道人工智能人才有多么的稀缺。以业内人士来看，国内的人工智能供求比例仅为1:10，供需严重失衡。

所以，人工智能现在已经是人才稀缺，人才都是拿来用作“宝贝”来供着。各行业都在急招人工智能人才，而且中国在科技领域也处于领先位置，智能手机、智能音箱、无人机、无人车等等各种智能设备每年都在不断创新优化。就这几点，就足以怎么人工智能在未来的发展趋势是不可否认的，就业各行各业一大把岗位，只要你有这个能力，一切你说的算。

二、小蜜蜂挖矿项目风险

小蜜蜂挖矿项目有风险

政策风险目前,全球主要国家都在加快布局区块链技术发展。我国也将区块链上升至国家战略高度。在我国,区块链技术应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域

目前，全球主要国家都在加快布局区块链技术发展。我国也将区块链上升至国家战略高度。在我国，区块链技术应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域，取得的各项成就让人瞩目。

另一方面，由于分布式存储在技术层面上解构了原有的互联网内容服务供应商的主体权利，可能会导致不法分子利用分布式网络的特性存储并传播盗版、色情、暴恐等非法内容，继而引发监管机构对分布式存储行业及从业者的强力监管。

2、技术风险

分布式存储作为下一代互联网的底层基础设施，从技术上仍然有非常多的关键问题亟需突破。以万众瞩目的IPFS和Filecoin来说，随着项目预定的公测和上线时间的逼近，其测试网络依然有较多的技术难题没有得到妥善的解决。恶意攻击导致网络瘫痪、崩溃的可能性依然很高。对于所有准备从事Filecoin挖矿的矿工来说，网络瘫痪崩溃所带来的打击将是非常巨大的且会造成所有矿工不可挽回的损失，

3、项目风险

目前IPFS生态中已经有例如：Beets、AKASHA等上百种各种类型的应用，囊括社交媒体、音乐、视频、博客到社区管理、游戏等等。不过这些应用，都还不具备大规模商业化的条件。

并且，目前在全世界范围内，仅有中国对分布式存储抱狂热态度，在其他国家对IPFS以及分布式存储态度都较为冷淡。这就将导致未来分布式存储可能会面临一个难堪情况：爱好者趋之若鹜，市场不为所动，项目得不到真正的大规模、商业化推广。

4、市场风险

Filecoin作为一个在美国SEC监管下进行通证募资的合法项目，本身就自带证券属性，其唯一通证FiL也成为了类似于股票一样的可在二级市场自由流通的证券。只要是证券市场，就绕不开这个词“庄家”。对于Filecoin来说，未来出现庄家的最大可能就是当初投资了Filecoin的大金融机构。

为了响应国家号召、推动分布式存储技术落地、防御行业风险，中国分布式存储产业联盟筹委会已与北京及地方管理部门紧密沟通研讨成立联盟协会，期待更多从业者参与，打造一个由国家指导、合法合规的分布式存储行业生态，并且取得了非常不错的进展。

包括在联盟下成立技术发展委员会、基础建设委员会、生态投资委员会等具体职能，凝聚行业共识、汇聚行业资源、整合技术以及产业上下游，共同推动分布式存储产业的稳步落地和健康发展，为5G、人工智能、物联网等技术的落地提供坚实的基础，为全面建设数字社会、智慧城市等国家战略提供最紧密的技术服务和产业助力

三、除了PAI,还有哪些人工智能区块链

除了PAI，目前市场上还有其他一些结合了人工智能（AI）与区块链技术的项目或虚拟币，但需要注意的是，这些项目的成熟度、应用前景以及市场认可度各不相同。以下是一些较为知名的人工智能区块链项目：

1. DBC（DeepBrain Chain）

DBC是一个基于区块链的深度学习平台，旨在通过区块链技术解决AI领域的数据隐私、计算资源和激励机制等问题。它利用区块链的分布式账本特性，确保数据的安全性和不可篡改性，同时为AI模型的训练和推理提供高效的计算资源。DBC还提出了“算力挖矿”的概念，允许用户通过贡献自己的计算资源来获得DBC代币奖励。

2. SingularityNET

SingularityNET是一个开源的、去中心化的AI市场，它允许开发者、研究机构和企业在平台上发布、共享和交易AI服务。该平台利用区块链技术来确保交易的安全性、透明性和可追溯性。SingularityNET的目标是创建一个全球性的AI生态系统，促进AI技术的普及和应用。

3. AIChain

AIChain是一个专注于AI数据安全和隐私保护的区块链平台。它利用区块链技术来确保AI训练数据的安全性和隐私性，同时提供高效的数据共享和交易机制。AIChain还致力于推动AI技术的标准化和规范化，为AI产业的健康发展提供有力支持。

4. Braincoin

Braincoin是一个结合了AI和区块链技术的加密货币项目。它利用AI算法来优化加密货币的挖矿过程，提高挖矿效率和收益。同时，Braincoin还通过区块链技术来确保交易的安全性和匿名性，为用户提供更加便捷和安全的支付体验。

5. Fetch.AI

Fetch.AI是一个基于区块链的多智能体系统（MAS）平台，它允许开发者创建、部署和管理智能代理（agents）来执行各种任务。这些智能代理可以利用AI算法来优化决策过程，并通过区块链技术来确保交易的安全性和可追溯性。Fetch.AI的目标是推动自主智能代理的普及和应用，为未来的数字经济提供有力支持。需要注意的是，以上列举的项目仅为部分较为知名的人工智能区块链项目，市场上可能还存在其他类似的项目或虚拟币。在选择投资或参与这些项目时，建议投资者进行充分的市场调研和风险评估，以确保自己的投资安全。

此外，虽然人工智能和区块链技术的结合具有广阔的应用前景和市场潜力，但目前仍处于发展阶段，存在诸多技术挑战和市场不确定性。因此，投资者在参与这些项目时应保持谨慎态度，理性看待市场风险和收益。

（图片展示了区块链与AI结合的一种应用场景，仅供参考）